異常検知DL

https://www.slideshare.net/DeepLearningJP2016/dldeep-learning-for-anomaly-detection-a-survey-131436499

5つに分類

・教師情報の有無による分類

ー教師あり深層異常検知

ー半教師あり深層異常検知

ー教師なし深層異常検知

・訓練目的による分類

ーハイブリッド深層異常検知

ーOne Classニューラルネットワーク

利用シナリオ

・教師付けされたデータが多く手に入る場合

ー教師あり異常検知、半教師あり異常検知

・異常データはあまり手に入らないが、データ自体は多く手に入る場合

ー教師なし異常検知

・データ自体が多く手に入らない場合

ー訓練済みモデルを利用したハイブリッド異常検知

One Classニューラルネットワークはどこやねん・・・